Jenifer.Code.World

學習前具備知識：

• 基礎 C#
• 基礎網頁前端 (HTML、CSS、JS) 和後端知識
• .Net 的世界

了解程式的架構非常重要，程式碼並不是隨意組合而成，它有其規定的語法和核心結構，了解基礎的架構有助於理解該程式碼運行的步驟和規則，能讓學習者更全面地理解程式碼、並能更快速地上手。

這篇主要是紀錄初學者會學習到的基本語法、程式內容和一些我自己的理解(有誤再請糾正)。

當初，我在自學 C# 的時候，就是從以下 freeCodeCamp 和小山的C#教學在 YouTube 上提供的影片學習的。

主要內容關於 變數、判斷式、迴圈、一維陣列、多維陣列、物件導向基礎、Class (建構子、this、getter/setter)、實質型別 (Value Type)、參考型別 (Reference Type)、封裝、繼承、Class (override、Base)、Abstract Class & Method、File/Stream。

相信接觸了程式語言一陣子的大家，都會從前輩們口中聽到、或是從各種技術文章中看到 API 這個名詞，那它到底是什麼呢？

使用者以 Markdown 語法撰寫 Hexo 文章，但是遇到不支援或預期外的情境該怎麼辦？

1. 程式模擬瀏覽器，建立網路連線。
2. 觀察 HTML 網頁原始碼結構。
3. 使用 BeautifulSoup4 模組解析原始碼，撰寫程式邏輯，取得自己想要的部分。
4. 如果有需要，可以儲存成 Text 或 CSV 檔案。

資訊爆炸的世代，每天會有上千萬新的網頁資料誕生，如果你想分析一間科技公司的成長能力，需要研究的資料有：營收成長率、主營業務增長率、股本比重、固定資產比等等，還不只包含當年當季度，可能需要收集連續十年的一堆資料。如果你想買運動彩券，則需要收集：多年 NBA 不同隊伍的比數，球員的上場時間、進球率、罰球進球率等等。

利用網路爬蟲，自動化地重複執行收集資料和萃取、處理資訊的步驟，可以大大地節省我們的時間，還不會有運算上的錯誤發生 (除非你自己程式邏輯寫錯囉～)

在這一篇文章中，我們以 HTTP 通訊協定為例，利用 Python 直接讀取已經整理好的公開資料 (Open Data)，通常 Open Data 會是固定的幾種格式： XML、JSON、CSV、ODT等。

實際練習幾個類別的運用，將程式碼封裝在裡面，使用者不需要寫很多行程式碼，即可操作。

Class 類別主要用來定義封裝的變數和函式 (又稱作屬性)。定義類別名稱時，習慣首字大寫。可以分成靜態類別、一般類別和兩者混用類別。